Statistiques pour
l’économie et la gestion
L’objectif du package sageR
est de fournir le code des
illustrations et des exemples, ainsi que celui de fonctions
addtionnelles, pour le livre Statistiques pour l’économie et la
gestion, Théorie et applications en entreprise, écrit par
Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj Jawadi,
Myriam Maumy-Bertrand, dirigés par Claire Borsenberger, De Boeck
Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.
Installation
Pour installer la dernière version du package qui a été publiée sur
le CRAN, il suffit d’exécuter
la commande suivante :
install.packages("sageR")
Pour installer la version de développement du package depuis GitHub, il suffit d’exécuter la commande
suivante :
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("fbertran/sageR")
Table des matières
- Chapitre
1. La statistique et la collecte des données.
- Chapitre
2. Statistiques descriptives et visualisation des données
univariables.
- Chapitre
3. Statistiques descriptives et visualisation des données bivariables ou
multivariables.
- Chapitre
4. Analyse en composantes principales (ACP).
- Chapitre
5. Analyse factorielle des correspondances (AFC).
- Chapitre
6. Analyse des correspondances multiples (ACM).
- Chapitre
7. Classification automatique.
- Chapitre
8. Théorie des probabilités.
- Chapitre
9. Inférence statistique.
- Chapitre
10. Modèles gaussiens de régressions linéaires simple et
multiple.
- Chapitre
11. Introduction aux séries temporelles.
- Chapitre
12. Introduction aux modèles logit et probit.
Statistics
for Economics and Management (English version)
The goal of the sageR
package is to provide code and
additionnal material for the book Statistiques pour l’économie et la
gestion, Théorie et applications en entreprise, written in
French by Frédéric Bertrand, Christian Derquenne, Gilles Dufrénot, Fredj
Jawadi, Myriam Maumy-Bertrand, edited by Claire Borsenberger and
published by De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.
Installation
You can install the released version of sageR from CRAN with:
install.packages("sageR")
You can install the development version of SelectBoost from github with:
devtools::install_github("fbertran/sageR")
Contents
- Chapter
1. Statistics and Data Collection.
- Chapter
2. Descriptive Statistics and Visualization of Univariate Data.
- Chapter
3. Descriptive Statistics and Visualization of Bivariate or Multivariate
data.
- Chapter
4. Principal cCmponent Analysis (PCA).
- Chapter
5. Correspondence Analysis (CA).
- Chapter
6. Multiple Correspondence Analysis (MCA).
- Chapter
7. Automatic classification.
- Chapter
8. Probability Theory.
- Chapter
9. Statistical Inference.
- Chapter
10. Single and Multiple Gaussian Linear Regressions.
- Chapter
11. Introduction to time series.
- Chapter
12. Introduction to probit and logit models.