Content Analysis in R: Integrated Qualitative (LLMs) and
Quantitative Pipeline
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Documentation for package ‘acR’ version 0.3.2
Help Pages
| ac_clean | Limpar e normalizar texto de um corpus |
| ac_clean_stopwords | Inspecionar e editar stopwords extras do acR |
| ac_cluster_documents | Agrupamento nao supervisionado de documentos |
| ac_cooccurrence | Calcular co-ocorrências de termos |
| ac_corpus | Construir um corpus para análise de conteúdo |
| ac_count | Contar frequências de tokens ou n-gramas em um corpus |
| ac_export | Exporta resultados de analise de conteudo em multiplos formatos |
| ac_fetch_camara | Busca discursos de deputados federais via API da Camara dos Deputados |
| ac_fetch_senado | Busca discursos de senadores federais via senatebR |
| ac_import | Importar arquivos para um corpus acR |
| ac_keyness | Calcular estatisticas de keyness entre dois grupos |
| ac_lda | Ajustar modelo LDA (Latent Dirichlet Allocation) |
| ac_lda_tune | Ajustar múltiplos modelos LDA para selecionar k |
| ac_palette | Paleta categórica do acR |
| ac_plot_cluster | Visualiza um objeto ac_cluster |
| ac_plot_cooccurrence | Visualizar rede de co-ocorrência de termos |
| ac_plot_keyness | Plotar estatisticas de keyness |
| ac_plot_lda_topics | Visualizar top termos por tópico |
| ac_plot_lda_tune | Visualizar curva de seleção de k (perplexidade) |
| ac_plot_sentiment | Visualizar sentimento ao longo dos documentos |
| ac_plot_tf_idf | Plotar termos mais caracteristicos por tf-idf |
| ac_plot_top_terms | Plotar termos mais frequentes |
| ac_plot_wordcloud_comparative | Nuvem de palavras comparativa entre grupos |
| ac_plot_xray | Gráfico X-ray — dispersão lexical de termos no corpus |
| ac_qual_code | Classificar textos com LLM usando um codebook |
| ac_qual_codebook | Criar um codebook para análise de conteúdo qualitativa |
| ac_qual_codebook_add | Adicionar categoria a um codebook existente |
| ac_qual_codebook_history | Exibir histórico de modificações de um codebook |
| ac_qual_codebook_hybrid | Enriquecer codebook com literatura via LLM (modo híbrido) |
| ac_qual_codebook_merge | Fundir dois codebooks em um |
| ac_qual_codebook_remove | Remover categoria de um codebook existente |
| ac_qual_codebook_translate | Traduzir codebook para outro idioma via LLM |
| ac_qual_export_for_review | Exportar amostra para revisão humana em Excel |
| ac_qual_import_human | Importar classificação humana de Excel |
| ac_qual_irr | Calcular métricas de confiabilidade inter-anotador |
| ac_qual_list_models | Listar modelos LLM disponíveis para análise de conteúdo |
| ac_qual_load_codebook | Carregar codebook de arquivo YAML |
| ac_qual_recommend_model | Recomendar modelo LLM para análise de conteúdo qualitativa |
| ac_qual_reliability | Calcular confiabilidade entre codificação LLM e humana |
| ac_qual_report | Gerar relatório de replicabilidade da análise qualitativa |
| ac_qual_sample | Amostrar documentos para validação humana |
| ac_qual_save_codebook | Salvar codebook em arquivo YAML |
| ac_qual_search_literature | Buscar referencias bibliograficas sobre um conceito via OpenAlex e LLM |
| ac_sentiment | Análise de sentimento com OpLexicon |
| ac_tf_idf | Calcular tf-idf para termos em documentos ou grupos |
| ac_tokenize | Tokenizar textos de um corpus acR |
| ac_top_terms | Selecionar os termos mais frequentes |
| ac_wordcloud | Criar nuvem de palavras |
| as_prompt | Converter codebook em system prompt para LLM |
| as_prompt.ac_codebook | Converter codebook em system prompt para LLM |
| as_prompt.default | Converter codebook em system prompt para LLM |
| is_ac_corpus | Verificar se um objeto é um corpus do 'acR' |
| theme_ac | Tema visual consistente do acR |