## ----setup, include = FALSE---------------------------------------------------
knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment  = "#>"
)

## ----diagrama, echo = FALSE, out.width = "85%", fig.align = "center", fig.cap = "Árbol de decisión para clasificar la fiabilidad de cada estimación."----
knitr::include_graphics("criterios-calidad.png")

## ----criterios, eval = FALSE--------------------------------------------------
# obs_media(
#   design_2022,
#   var             = "ytotcorh",
#   cv_umbral_alto  = 0.30,   # umbral para "No Fiable (CV)"
#   cv_umbral_medio = 0.20,   # umbral para "Poco Fiable (CV)"
#   n_minimo        = 30L,    # tamaño muestral mínimo
#   nivel_confianza = 0.95,   # nivel de confianza para intervalos
#   save_xlsx       = FALSE
# )

## ----ejemplo------------------------------------------------------------------
library(dosr)
library(srvyr)

design_2022 <- as_survey_design(casen_2022, ids = varunit,
                                strata = varstrat, weights = expr, nest = TRUE)

# Pobreza extrema por sexo, CASEN 2022
resultado <- obs_prop(
  design_2022,
  sufijo     = "2022",
  var        = "pobreza",
  des        = "sexo",
  porcentaje = TRUE,
  categoria  = "Pobreza extrema",
  save_xlsx  = FALSE,
  verbose    = FALSE
)

cols <- c("sexo", "prop_2022", "se_2022", "n_mues_2022", "fiabilidad_2022")
resultado[resultado$nivel != "Nacional", cols]

## ----serie, eval = FALSE------------------------------------------------------
# design_2024 <- as_survey_design(casen_2024, ids = varunit,
#                                 strata = varstrat, weights = expr, nest = TRUE)
# 
# # Ingreso medio del hogar por área urbano/rural, 2022 vs. 2024
# serie <- obs_media(
#   designs = list(design_2022, design_2024),
#   sufijo  = c("2022", "2024"),
#   var     = "ytotcorh",
#   des     = "area",
#   sig     = TRUE,
#   save_xlsx = FALSE,
#   verbose   = FALSE
# )
# 
# cols_serie <- c("area", "media_2022", "media_2024",
#                 "fiabilidad_2022", "fiabilidad_2024")
# serie[serie$nivel != "Nacional", cols_serie]

